YouTube アルゴリズムと子供たち: YouTube で子供たちを守る方法

Author avatar

Brad Bartlett

|

YouTube algorithm

Roblox や Minecraft などのオンライン アプリは子供や十代の若者にとっての聖地になっていると言えますが、YouTube ほど注目を集めているオンライン プレイグラウンドはありません。

このプラットフォームは、毎年 500 時間もの驚異的なコンテンツがアップロードされています。 – これは、若者が毎日視聴できるコンテンツがほぼ無限に流れていることを意味します。

しかし、これらのカラフルなサムネイルや楽しいビデオの背後には、お子様が次に視聴する「次に最適なビデオ」が何であるかを決定するために、高度なレコメンデーション システムである YouTube アルゴリズムが懸命に取り組んでいます。

親であれば、お子様の視聴が教育的なコンテンツから理想的とは言えないものに急速に移行することに気づいたかもしれません。もしかしたら、なぜ特定の種類の動画がおすすめリストに表示され続けるのか、あるいはその理由を疑問に思ったことがあるかもしれません。 お子様の YouTube 視聴履歴 とても…奇妙です。

YouTube のアルゴリズムは、プラットフォームを強化する単なる技術機能ではなく、お子様のオンライン エクスペリエンスを管理する目に見えない管理者です。 YouTube は長年にわたってさまざまな安全対策を実施してきましたが、YouTube のアルゴリズムがどのように機能するか (そしてそれがもたらす危険性) を知ることが、この世代の子供たちがデジタル消費者になるための鍵となります。

アルゴリズムとは何ですか?

YouTube のシステムの内部動作を確認する前に、 アルゴリズムとは何ですか。アルゴリズムはデジタルのあらゆるものの背後で働いている神秘的な力のように見えるかもしれませんが、形式と機能はもっと単純です。

最も基本的なレベルでは、アルゴリズムは、コンピューターがタスクを達成するために従う一連の命令またはルールにすぎません。

これはレシピのようなものだと考えてください。アルゴリズムは、私たちがオンラインで見たり行ったりすることの舞台裏で、望ましい結果を生み出すためにどのような材料を使用し、どのような手順に従うべきかをコンピューターに指示します。

アルゴリズムは私たちのデジタル生活のいたるところに存在します。これらは、ソーシャル メディアでどの投稿が表示されるか、オンライン ショッピングでどの製品が推奨されるかを決定し、車の GPS を操作して最短の帰宅ルートを見つけるのにも役立ちます。

アルゴリズムを強力にするもの、そして多くの場合懸念されるものは、データに基づいて学習して適応する能力です。最新のアルゴリズムは静的な命令に従うだけではありません。彼らはパターンを分析し、ユーザーの行動から学習し、ユーザーが次に何を見たいか、何をしたいかについてますますパーソナライズされた予測を行います。たとえば、YouTube は検索エンジンとビデオ プラットフォームの両方として機能し、そのアルゴリズムを活用してキーワードの可視性とユーザー エンゲージメントを最適化します。

ソーシャルメディア全体について考えてみましょう。 多くのソーシャルメディアプラットフォームが攻撃にさらされている 近年では、投稿へのエンゲージメントを促進するために、告発、陰謀論、攻撃的な怒りを煽る行為など、特定の行動に焦点を当てるアルゴリズムを強化していることが評価されています。

そのエンゲージメントはオンライン時間の増加につながり、オンライン時間が増えることはプラットフォームの広告収入の増加を意味します。

本質的に、アルゴリズムは私たちの好みをプログラムするための役立つ方法として始まり、すぐに他人の利益のために私たちの行動をプログラムすることに変わります。

YouTube のアルゴリズムはどのように機能するのでしょうか?

YouTube のアルゴリズムは世界で最も洗練されたレコメンデーション システムの 1 つであり、親会社である Google の長年にわたるデータと技術的ノウハウに基づいて構築されています。

YouTube のアルゴリズムは、視聴習慣、エンゲージメント パターン、コンテンツの特徴に関する大量のデータを処理して、お子様のフィードにどの動画を表示するかを決定します。 YouTube などのプラットフォームでのユーザー フィードバック調査は、特にユーザー フィードやおすすめでビデオがどの程度目立つかという点で、個々のビデオのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

YouTube アルゴリズムの中心的な目標

このアルゴリズムは、視聴リストを厳選し、見たいものをさらに表示するのに役立ちますが、視聴者を支援するだけではなく、より大きな目標を持っています。

YouTube は、アルゴリズムの主な目的について透明性を保っています。

  1. エンゲージメントを最大化する – アルゴリズムは、ユーザー (子供を含む) ができるだけ長くビデオを視聴できるようにしたいと考えています。これは、ユーザーの注意を引くと予測されるコンテンツを推奨することを意味します。総再生時間が長いほど視聴者の満足度を示し、プラットフォームでの動画の可視性に影響を与えるため、総再生時間はこれにおいて重要な役割を果たします。
  2. エクスペリエンスをパーソナライズする – YouTube は、各ユーザーの好みや行動に基づいて、ユーザーごとに独自の視聴エクスペリエンスを作成することを目指しています。
  3. 視聴者を満足させる – 2015 年以来、YouTube は重要な指標として「視聴者の満足度」に焦点を当てており、調査とエンゲージメントシグナルを使用して、視聴者がただクリックするのではなく実際にどの動画を楽しんでいるかを判断しています。

これらのオブジェクトを組み合わせると、視聴者が視聴し続ける魅力的でパーソナライズされたコンテンツを制作するクリエイターにとって強力なインセンティブが生まれます。ただし、このアルゴリズムには欠点もあります。これについては後ほど説明します。

YouTube 動画はどのように推奨されますか?

あなたまたはお子様が YouTube を使用すると、アルゴリズムがすぐに作動して、次の 3 つの主要な領域でおすすめを作成します。

  1. ホームページの推奨事項

これらは、お子様が初めて YouTube を開いたときに表示される動画です。それらは以下に基づいています。

  • 以前の視聴履歴
  • 以前楽しんだものと同じような動画
  • 同様の視聴者の間でコンテンツの傾向が見られる
  • 参加しているチャンネルからの新しい動画

ホームページの推奨事項は非常に強力です。最後にビデオを検索するために YouTube にアクセスし、目に留まったサムネイルをクリックしたときのことを思い出してください。数分(または数時間)後、プラットフォームに乗った最初の理由を思い出せなくなります。

  1. おすすめの動画

これらは、お子様が見ているビデオの横または後に表示されます。それらは次によって決定されます。

  • よく一緒に見られる動画
  • 同様のトピックに関するビデオ
  • 同じチャンネルのコンテンツ
  • お子様の最近の視聴パターン

おすすめビデオ機能は、ユーザーの行動や視聴履歴に基づいてコンテンツを推奨することで、視聴者のエンゲージメントを高めるように設計されています。

  1. 検索結果

お子様がコンテンツを検索すると、特定の動画が最初に表示されます。 Google の検索エンジン ページと同様に、これらの結果はランク付けされます。つまり、表示される動画は以下に基づいています。

  • 検索語との関連性
  • エンゲージメント指標 (総再生時間、いいね、シェア)
  • 動画が同様の視聴者に対してどの程度のパフォーマンスを示したか

動画が上位にランクされる可能性を高めるには、関連するキーワードを厳選して動画のタイトルや説明内のコピーを作成したり、特定のキーワードを使用して YouTube 検索を最適化したりするなど、さまざまな方法があります。

そのため、「次に何が起こるかは決して信じられない!」などのクリックベイト型の名前が付いた動画がよく見つかります。または「この衝撃的なバイラルビデオの背後にある真実!」

これらのタイトルは大げさに見えるかもしれませんが、視聴者を惹きつけて動画のランキングを向上させるのに役立ちます。

YouTube のアルゴリズムはユーザーの行動と再生履歴からどのように学習しますか?

YouTube のアルゴリズムが特に強力なのは、お子様の行動から学習する方法です。

他のAIと同じようにでは、機械学習を使用して、ユーザーが何を視聴し、「いいね!」し、共有したかから、どのくらいの時間視聴し、どこで視聴を停止するかまで、ユーザーがビデオとどのようにやり取りしているかを分析します。これにより、YouTube のトレンド動画がユーザーに表示されるだけでなく、おすすめの動画フィードに何が表示されるかが決まります。

  • 彼らがクリックするもの: お子様が選択したすべての動画がアルゴリズムに子どもの好みを教え、同様のトピックに関する他の動画を推奨するのに役立ちます。
  • 彼らはどのくらいの時間見ていますか: 最後まで視聴された動画は、今後のおすすめでより重要視されます。
  • エンゲージメントアクション: いいね、購読、シェアはより強い関心を示します
  • 時刻とデバイス: アルゴリズムは、お子様がいつどのように視聴するかも考慮します。

このパーソナライズされた学習により、専門家が「フィルター バブル」と呼ぶもの、つまり YouTube のカスタマイズされたバージョンが作成され、表示されるコンテンツがますます狭くなる可能性があります。

これは子供にとって、教育トピック、ゲームビデオ、残念ながらあまり適切ではないコンテンツなど、特定の種類のコンテンツにさらに深く誘導されることを意味する場合があります。

最近の YouTube 検索アルゴリズムの変更が子供向けコンテンツに影響を与える

YouTube は、子供向けコンテンツに関する懸念に対処するために、近年アルゴリズムにいくつかの重要な更新を加えてきました。

  • 2019 年、YouTube は、いわゆる「高品質のファミリー コンテンツ」を促進するためにアルゴリズムを微調整しましたが、この変更は多くの子供向けコンテンツ作成者に劇的な影響を与えました。こうした変化は、クリエイターが視聴者数とエンゲージメントを維持するために YouTube チャンネルを管理する方法にも影響を与えています。
  • プラットフォームには、潜在的に有害なコンテンツへの露出を制限するための強力なフィルターが実装されています。
  • YouTube は子供向け教育コンテンツの信頼できるソースを優先するようになりました
  • 専用の YouTube Kids アプリは、年齢に適した動画に重点を置いた、さらに制限の厳しいアルゴリズムを使用しています。

これらの変更により安全性は向上しましたが、完全ではありません。基本的にエンゲージメント主導型のアルゴリズムの性質は、監視されないままにしておくと、依然として子供たちを問題のあるコンテンツの道に導く可能性があります。

ダークサイド: YouTube のアルゴリズムがどのようにして子供たちを有害なコンテンツにさらすのか

にもかかわらず より安全な環境を構築するための YouTube の取り組み、プラットフォームのアルゴリズムには、子供を含む視聴者を不適切または有害なコンテンツへ導く可能性が依然として残っています。

視聴回数やエンゲージメントなどの要素に基づいて人気のコンテンツを紹介するトレンド動画には、すぐに注目を集めるセンセーショナルなコンテンツが含まれる場合があります。

これにより、お子様はあなたの指導や行動から習慣を学ぶことが多いため、プラットフォームを使用する際にお子様と関わることがさらに重要になります。

コンテンツのうさぎの穴

YouTube のアルゴリズムで最も懸念される側面の 1 つは、研究者が「ラビット ホール効果」と呼んでいる現象です。これは、最初は無害なコンテンツが、一連の推奨を通じて徐々に過激な動画や不適切な動画につながるという現象です。

このプロセスでは、ユーザー エンゲージメントと維持率に基づいてビデオをランク付けするアルゴリズムの方法が重要な役割を果たします。

コンテンツのウサギの穴が通常どのように発生するかは次のとおりです。

  1. 子供は漫画のキャラクターや教育ビデオなど、年齢に応じたコンテンツを見始めます。
  2. アルゴリズムは、何百万ものユーザーからのエンゲージメント パターンに基づいて、注目を長く維持できる可能性のある、ややセンセーショナルなコンテンツを提案します。
  3. 動画が視聴されるたびに、推奨事項が適切なコンテンツから離れていく可能性があります
  4. 最終的に、子どもは、積極的に検索されていない不適切なテーマ、言語、画像を含む動画に遭遇する可能性があります。

これはあなたもよく知っているかもしれない例です。あなたの子供は、最初は合法的な恐竜のビデオを見始めましたが、最終的には陰謀論や絶滅事件に関する恐ろしいコンテンツを見ることになるかもしれません。あるいは、最初は無害ないたずらビデオから始めて、次第に過激なスタントや危険なスタントを勧められることもあります。

アルゴリズム駆動型のビデオコンテンツに関する児童関連の問題

いくつかのアルゴリズムの動作により、若い視聴者に特有のリスクが生じます。

エンゲージメントの優先順位付け: このアルゴリズムでは、視聴者が視聴し続ける動画に報酬が与えられます。これは、多くの場合、よりセンセーショナルなコンテンツ、驚きのコンテンツ、または感情を揺さぶるコンテンツを意味します。これらの品質は、親が子供に視聴させたいコンテンツと一致しない可能性があります。

コンテンツの模倣: 悪者が作り出す 人気の子供向けキャラクターをフィーチャーした不穏なビデオ コンテンツ, これらのキーワードとサムネイルを知っていれば、若い視聴者を惹きつけることができます。 YouTube はこのコンテンツを取り締まっていますが、依然として一部のコンテンツはすり抜けています。

自動再生機能: 無効にしない限り、YouTube では動画の終了後におすすめの動画が自動的に再生されます。つまり、子供が積極的に選択せずに不適切なコンテンツに流れ込んでしまう可能性があります。

視聴履歴の汚染: 複数の家族が同じ YouTube アカウントを使用している場合、大人による視聴の選択が、後で子供に推奨される内容に影響を与える可能性があります。これにより、年齢に不適切なコンテンツと発達に適したコンテンツが混在した混乱を招く可能性があります。

YouTube にはペアレンタルコントロールがありますか?

上で見てきたように、YouTube はプラットフォームの安全性を強化するために措置を講じています。完璧ではありませんが、確実なペアレンタル コントロール環境を独自に提供できるプラットフォームはほとんどありません。YouTube には、保護者がより詳細にコントロールできるように設計されたツールや機能があります。

保護者は、YouTube ホームページに表示される内容を監視して、コンテンツの推奨が子供にとって適切であることを確認することもできます。

YouTube Kids アプリ – 子供向けの YouTube クリエイターと検索結果

YouTube キッズ は、若い視聴者向けに特別に設計された別個のアプリケーションであり、大規模なビデオ ライブラリへのアルゴリズムのアクセスを強化する強化された安全機能を備えています。 YouTube Kids は、子供向けにさらにパーソナライズされた動画の提案を提供するほか、次のような機能を備えています。

  • ボタンが大きくなり、気が散る要素が少なくなったシンプルなインターフェース
  • 年齢別のコンテンツ フィルター (未就学児: 4 歳以下、年少: 5 ~ 8 歳、年長: 9 ~ 12 歳)
  • 視聴セッションを制限するタイマー機能
  • コメント欄はありません
  • 保護者が特定の動画とチャンネルのみを承認できる機能

アプリのホームページは YouTube のホームページに似ており、ユーザーの行動や好みに基づいてコンテンツを厳選し、子供向けにパーソナライズされた体験を保証します。

YouTube Kids は、子供や家族にとってよりフレンドリーなオプションを作成するのには役立ちますが、完璧ではありません。

  • すべての不適切なコンテンツが自動的にフィルタされるわけではありません
  • 保護者の設定と監視が必要です
  • 成長するにつれてインターフェースが制限的すぎると感じる子供もいます
  • すべての国で利用できるわけではありません

YouTube 制限付きモード

年長のお子様がメインの YouTube プラットフォームを使用したいご家族の場合、保護者は引き続き YouTube の制限付きモードでガードレールを追加できます。

このモードは、ビデオのタイトル、説明、メタデータ、年齢制限などの信号を使用して、成人向けの可能性のあるコンテンツを除外することにより、追加の保護層を提供します。このモードはデバイス レベルで有効にすることも、家族の Google アカウントをお持ちの場合はすべてのデバイスで有効にすることもできます。

制限付きモードでは、子供や青少年が大規模な YouTube プラットフォームを使用できますが、それでも制限があります。

  • 制限付きモードでは大量の成人向けコンテンツが検出されますが、100% 正確ではありません
  • 微妙な問題よりも、明らかに成熟したコンテンツの場合に効果的です
  • このモードでは、成人向けのトピックを議論する教育コンテンツを適切にフィルタリングできる場合があります。

コンテンツの設定とコントロール

お子様の視聴習慣に対する YouTube アルゴリズムの影響を制限するには、他にも次のような方法があります。

検索履歴の管理

お子様の使用履歴に基づいてアルゴリズムが学習していることに積極的に取り組むことで、アルゴリズムをもう少し厳選することができます。

時々、お子様が見ていたものを確認し、疑わしいコンテンツや望ましくないコンテンツへのアクセスを防ぐために履歴を消去してください。これは、アルゴリズムの学習モデルの速度を低下させたり、妨げたりするのに役立ちます。

アカウント設定のカスタマイズ

次の方法でカスタム アカウント設定を作成し、お子様が YouTube アプリでアクセスできるものを制御することもできます。

  • 13 歳未満の子供向けの監視対象アカウントの作成
  • ファミリー リンク (Google のペアレンタル コントロール アプリ) を介してコンテンツ制限を設定する
  • 自動再生を無効にして、推奨動画への自動進行を防ぐ
  • YouTube サムネイルが適切で誤解を招かないように監視および制御する

レポートツール

YouTube のレポート ツールを活用することで、YouTube がプラットフォーム上で許可していることに役割を果たすことができます。

不適切なコンテンツやコミュニティ ガイドラインに違反しているコンテンツを見つけた場合は、ビデオの下にある旗アイコンから報告できます。これにより YouTube に通知が送信され、必要に応じてコンテンツの削除が検討されます。 「ブロック」オプションを使用して、特定のチャンネルや動画がお子様のアカウントに表示されないようにブロックすることもできます。

Kidslox でアルゴリズムから制御を取り戻しましょう

アルゴリズムがすぐになくなるわけではありません。アルゴリズムがどのように機能するかを自分自身や子供たちに教育する方法を知っている家族は、安全にデジタル世界に参加するためのより良い備えを備えるでしょう。

可能な限り、特に幼い子供たちと、一緒に YouTube 動画を見る時間をとってください。これにより、次のことが可能になります コンテンツの選択についてリアルタイムで話し合う そしてアルゴリズムが推奨するものを観察してください。

「なぜ YouTube が次にこの動画を提案したと思いますか?」のような批判的思考の質問をすることを恐れないでください。または「このビデオはあなたに何かを教えるために作られたと思いますか、それともただ見続けるために作られたと思いますか?」お子様がアルゴリズムの内部の仕組みを理解できるように支援すればするほど、オンラインで制御し、意図的な選択を行う方法を学ぶことができます。

Kidslox が YouTube 上で子供たちを保護する方法

教育は不可欠ですが、境界を強制するための信頼できるツールを持つことも同様に重要です。 キッズロックス は、お子様の YouTube 体験を安全かつ健全に保つための包括的なソリューションを保護者に提供します。

  • 個別のアプリのブロック を使用すると、お子様が YouTube にいつどのようにアクセスするかを制御でき、特定の時間帯に YouTube を完全にブロックしたり、毎日の使用を制限したりできます。
  • 強力なコンテンツフィルタリング YouTube の制限モードと連携して、安全な検索結果のみが表示され、400 万を超える不適切な URL からお子様が確実に保護されます。
  • 1 日のスクリーンタイム制限 デバイス全体の使用状況を管理するのに役立ち、時間が過ぎると自動的にロック モードに切り替わります。これは、YouTube のやりすぎを防ぐのに最適です。
  • 詳細なレポート お子様の視聴習慣に関する洞察が得られ、お子様がどのようなコンテンツに興味を持っているか、アルゴリズムがどのように反応しているかを理解するのに役立ちます。

YouTube のアルゴリズムは本質的に良いか悪いというものではなく、エンゲージメントを最大化するために設計されたツールであることを忘れないでください。保護者の指導と適切なペアレンタルコントロールにより、お子様は潜在的な落とし穴を避けながら、YouTube の教育的およびエンターテイメントの利点を享受できます。

今すぐKidsloxをダウンロードしてください 家族にとってより安全でバランスのとれたデジタル体験を生み出すための第一歩を踏み出しましょう!